1
Harita Seçimi📂
JSON dosyası seçin veya sürükleyip bırakın
*.json harita formatı
| Harita ID | Boyut | Ürün | Dosya Adı | Yüklenme Tarihi / Saati |
|---|
2
Algoritma Seçimi⚙️
Önce harita seçin.
ACO
ANT COLONY OPTIMIZATION
Karınca kolonisi tabanlı yol optimizasyonu. Feromon matrisi kullanarak en kısa ve çakışmasız rotaları bulur. Gerçek zamanlı depo simülasyonunda test edilmiştir.
RL
REINFORCEMENT LEARNING
Derin pekiştirmeli öğrenme ile depo optimizasyonu. Eğitilmiş ajan modeli, dinamik ortam koşullarında gerçek zamanlı karar verir.
PPO
PROXIMAL POLICY OPTIMIZATION
✓
Politika gradyanı tabanlı ileri seviye öğrenme algoritması. Çok ajanlı senaryolarda stabil ve verimli öğrenme sağlar.
3
Ürün Kataloğu📦
Algoritma seçip "Kataloğu Yükle" butonuna tıklayın.
4
Siparişler🚚
Önce kataloğu yükleyin.
5
SimülasyonPerformans Metrikleri
Toplam Süre
—s
Agent Sayısı
—
Algoritma
—
Durum
✓ OK